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ShenZhen
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Ph: 18688414288

AI设计的探索与应用

这是系统的对AI的探索与实战的应用。真正的帮助了业务与落地。

⭕️ AI Agent Design

智能体的设计

设计思路

AI的发展突飞猛进,尤其是在大模型上面。已经具备替代搜索、百科等。
几乎每个人都会使用用如豆包、DeepSeek等作为日常咨询使用。
但实际上,AI Agent才应该是真正具有专业的、提升事情的、满足个性与业务场景的正确的AI用法。以下是一些举例:
- 本网站的搭建和配置,是AI Agent全程支持;
– 独立站,如Shopify这种,整个主题完全可以由AI Agent来写出来,并能做到和设计图同步上线;
– 企业的行政助理,轻松配置一个智能体,回答所有企业的信息,行政帮助信息,办公的各类咨询等;

接下来是AI Agent的设计思路。

由3个必要的部分组成:
提示词 Prompt: 行为准则,定义智能体的角色、目标和行为边界,是引导模型输出符合预期的 “指令核心”。
技能 Skills:工具包,智能体完成任务所需的 “能力集合”,包括内置功能和外部工具调用能力,决定了智能体的 “能干什么”
记忆 Memory:存储与环境交互的历史信息,让智能体具备 “上下文感知” 和 “经验积累” 能力,避免 “失忆”。有短期记忆(Context Memory)和长期记忆(Persistent Memory)

1个加分部分:
执行流程 Workflow:它负责协调各个组件(如提示词、技能、记忆等)按逻辑顺序运转,确保任务从接收、处理到完成的全流程顺畅执行。

智能体演示视频

行政助理

从办公室制度,Wifi密码,财务,出差,晋级管理的各类回答均可以提供解答。而且响应快,不会有情绪。

工作配置

设置好提示词也就是行为准则,然后每周上传团队周报即可。可以衡量团队工作量,成员工作对比,评价等等。

行为准则的设计(Prompt)

提示词 Prompt,是AI的行为准则,是最关键的部分,涉及如何调用技能、如何查询、如何给出答案。
下图是一个Prompt的设计框架。

技能、记忆和工作流

技能和记忆是必不可少。知识库和记忆,让AI知道了特定场景的知识、业务情况、要输出的案例参考、以及对应的记忆(COZE可以设置记忆)。

技能让AI可以搜索、检索特定内容、通过特定API调用信息、输出图片、表格、脑图等等。

而工作流,可以让用户执行指定重复任务时候,运行这个工作流。

看一个案例

这是一个Shopify开发专家的设定。分为5个模块,每个模块下面又有对应的设定。这样的AI产出,精准符合业务,也满足个性化的需求。

看下案例视频

左边的就是这个案例的过程,一个完整Shopify主题组件的开发,且完全符合你自己已有主题的风格,如字体、布局、样式等等。
右边就是我这个网站的配置助手了,他完成后,我直接复制粘贴,然后进入编辑器替换图片就可以了。

Shopify开发专家

Colin网站的配置助手

同理,可以开发出具有权重设置功能,配置产品、图片、视频功能的瀑布流。
也可以做持续滚动视频的Banner等等。
当然,其他任何开发都可以进行,如APP,淘宝模板,Wordpress模板等等。

AI Agent总结

⭕️ AI Agent Summary

实践经验 (1)

第一性原理:只要你能有逻辑的理清技能思路。即可制作一个智能体。

 

 

实践经验 (2)

通过对特定对象集合的访谈研究,来实现技能的总结,在智能体中。

例如《超级猩猩的教练技能》

 

 

实践经验 (3)

重复性的,案例明确的知识和技能,可以快速的复用

各类CMS系统,如淘宝装修、Shopify主题模板、前端代码等,客服知识查找。

 

 

实践经验 (4)

略大项目组合,可以通过人工扩展知识和提示的方式完成

例如代码开发一个APP

Colin

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